樓主: 資料狂人
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[學科前沿] 高級計量經濟學及Stata多維度應用_零基礎入門   [推廣有獎]

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樓主
資料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 08:51:45 |只看作者 |倒序

零基礎入門,先上一張圖:

入门书籍唯一推荐.png

那麽問題來了,讀者中有多少百分比是看完了這本書?又有多少百分比完全掌握了書中內容?


陳強老師在18年山東大學經院的畢業典禮分享中提及:

“很多人都知道,如果你想快速掌握一門知識,一個捷徑就是去開一門新課,爲了教這門新課,你就會玩命地學。其實,還有一種更快的方法,就是你幹脆就去研究這門知識,試圖爲這門知識做出新貢獻,這樣你就會有更大的動力。


大家都知道 Elon Musk(马斯克), 就是SpaceX 与 Tesla 的创始人与CEO。他可能是咱们这个星球上学习速度最快的人。马斯克人到中年,突然想造火箭,但当时他其实对火箭一无所知,他后来怎么就能造出那么棒的火箭呢?


一個重要原因是,他是帶著問題導向在學習的。因爲他要解決某個問題,所以需要相應的工具,然後就去學習掌握這些工具。而在傳統教育中,這個過程一般是反過來的。學校會爲不同的工具開設不同的課程,但可能不告訴你這些工具該怎麽用,可以解決什麽問題。


马斯克快速学习的另一诀窍就是经常向权威专家请教与交流,这样可以少走弯路,因为专家毕竟是过来人,可以马上告诉你一门学问的精華所在。”


所以没看完《高級計量經濟學及Stata应用》也没关系,十一北京,陈强老师亲临授课

“高級計量經濟學及Stata”

在原有四天班精彩內容基礎上(含合成控制法、空間計量、斷點回歸、拐點回歸等等)

这次六天高級现场班又增加了不少全新的前沿内容,

包括交互固定效應、因果圖、回歸控制法、分位數回歸、門限回歸、控制函數法、局部平均處理效應、機器學習與大數據等。

時間2019年10月1-6日(六天)
地點:北京市海淀区 (缴费后发送交通住宿指南)
安排:上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-5:30
費用:6000元 /5000元 (学生价,仅限全日制本科及硕士);食宿自理

我要報名


培訓目的:

掌握高級計量經濟學的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成爲處理數據及定量分析的高手。


課程特色:

直观地解释高級計量經濟學方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


課程配套資料:

課程PPT、數據集及相關論文。


課程簡介:

      本次高級計量經濟學及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在有限時間内,将高級计量及Stata的精髓及核心内容,以通俗生动的语言以及大量的案例交给学员,并注重在各领域的常见应用,诸如面板数据、時間序列、工具变量法以及微观计量,乃至论文写作的各个环节技巧。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做较低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过計量經濟學或Stata操作。因为“大道至简至易”,初級计量与高級计量的本质是一样的,学子们需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。


課程大綱:

第一講,OLS及其標准誤

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。

   

第二講,Stata快速入門

及時地介紹Stata知識,以OLS在Stata的實現作爲入門,體會Stata的簡單與強大。

   

第三講,工具變量法

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、控制函数法(Control Function)。


第四講,二值選擇模型

被解釋變量爲虛擬變量的二值選擇模型有著廣泛的應用。包括Probit,Logit,包含內生變量的ivprobit等。


第五講,靜態面板

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括固定效应、随机效应、時間效应、双向固定效应等。


第六講,動態面板

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括面板工具变量法(Panel IV)、差分GMM、水平GMM与系统GMM等。


第七講,門限回歸

发展中国家与发达国家的经济规律可能不同,而门限回归(Threshold Regression)提供了对此类现象进行严格统计推断的方法,包括横截面与面板模型的门限回归。


第八講,非參數與半參數估計

非参与半参方法(Nonparametric and Semiparametric Estimations)由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、非参数回归与半参数回归等。


第九講,隨機實驗、自然實驗與雙重差分法

实验方法因其可信度而日益兴起,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。双重差分法(Difference-in-Differences)利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的主要工具。包括双重差分法、平行趋势假设、三重差分法等。


第十講,傾向得分匹配(PSM)與異質性工具變量法(LATE)

基于反事实的框架,根据个体进入处理组的概率(即倾向得分)寻找最佳替身进行匹配估计,这是研究处理效应的一种深邃思想与方法。包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、双重差分倾向得分匹配等。基于反事实框架的异质性工具变量法(LATE)。


第十一講,控制變量與因果圖

核心变量与控制变量的本质区别。选择合适的控制变量是计量分析的重要步骤,而因果图方法(Causal Directed Acyclic Graph)提供了一个清晰的思考框架。


第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

由于在斷點附近存在局部隨機分組,故斷點回歸的效力接近于隨機實驗,日益爲研究者所青睐。包括精確斷點回歸、模糊斷點回歸、精確拐點回歸與模糊拐點回歸。


第十三講,大數據與機器學習

大数据与高维回归等机器学习(Machine Learning)方法正迅速成为经济学家的常用工具。本讲介绍Lasso、Ridge Regression、Elastic Net、Post Lasso、Post Double Lasso、主成分分析、因子分析等机器学习方法。


第十四讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

在評價某處理地區的政策效應時,將控制地區進行最優的線性組合,以構造合成控制地區進行對比,這是估計處理效應的新興強大方法。包括合成控制法的統計推斷與穩健性檢驗等。


第十五讲,回归控制法(Regression Control Method)

与合成控制法类似,但使用回归法来构造合成控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简单易行。


第十六講,交互固定效應

交互固定效应(interactive fixed effects)为目前面板数据最活跃的研究前沿,它将传统的双向固定效应进一步推广,充分考虑到现实经济常存在多维冲击(shocks或factors),而不同个体对这些冲击的反应力度不同(factor loading)。


第十七講,分位數回歸

线性回归只是研究在给定X的情况下,Y的条件期望E(Y|X);而分位数回归(Quantile Regression)则可研究在给定X的情况下,Y的整个条件分布Y|X,从而揭示更多重要信息。


第十八講,空間計量經濟學

传统計量經濟學通常忽略横截面单位的空间分布与相互影响,而空间計量經濟學(Spatial Econometrics)则是考察空间效应、溢出效应等的重要工具。包括空间权重矩阵、空间自回归、空间误差模型与空间面板等。

  

報名流程:

1. 点击“我要報名”网上提交报名信息;

2. 电话确认,订单缴费;

3. 缴费确认,开课前一周发送软件准备,电子版讲义;
4. 现场领取发票及邀请函。


優惠:

現場班老學員9折優惠;
同一單位三人以上同時報名9折優惠;

同一單位六人以上同時報名8折優惠;

以上優惠不疊加。


聯系方式:

魏老師
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566
Mail:vip@pinggu.org


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stata SPSS
沙發
資料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 08:56:14 |只看作者
由于計量經濟學要求的门槛高一些,特别是对数学工具的要求比较高,我们就容易把注意力集中在这些数学工具上,而忽略其背后的经济含义。
現在在國外的經濟研究,80%以上的研究都是實證研究。
藤椅
資料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:27:19 |只看作者
如果你可以今年学,也可以明年学,那就应该今年学;如果你可以今天学,也可以明天学,那就应该今天学。这就是所谓的 Now or Never。---陈强老师
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板凳
資料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:28:28 |只看作者
在學術圈如果是做應用計量(特別是橫截面數據、面板數據),Stata是不二之選,因爲不管是管理數據還是跑回歸,實在太太太方便了。現在主流期刊的應用微觀計量文章裏面能用到的模型stata幾乎都有,而且其中的絕大多數都是用stata做的。優點是,簡單!
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資料狂人 在职认证  发表于 2018-9-5 09:28:40 |只看作者
推荐书目:《計量經濟學及Stata应用》、《高級計量經濟學及Stata应用》,作者:陈强

推荐理由:陈强老师的計量經濟學教材,在设计上单独章节工具变量、二值选择模型等,解决其他教材没有详细讲解这部分的疑问。而且陈老师教材行文,以生活实际来讲计量,容易理解。《高級計量經濟學及Stata应用》还加入多值选择模型、非参数估计、贝叶斯估计等内容。
地板
coolsun 发表于 2018-9-5 09:54:17 |只看作者

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gaojianwqjk 发表于 2018-9-5 10:05:50 |只看作者

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cszcszcsz 发表于 2018-9-5 10:25:43 |只看作者

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西門高 发表于 2018-9-5 10:29:24 |只看作者

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bobchenrong 在职认证  发表于 2018-9-5 10:46:32 |只看作者

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